Hình ảnh: Các robotic, thiết bị ứng dụng AI đang được sử dụng để hỗ trợ việc chuẩn bị và thu hoạch thực phẩm

Công nghệ nano trong tương lai không xa sẽ giúp con người chống lại căn bênh ung thư quái ác. Tuy nhiên, hạt nano vàng vẫn đang trong quá trình nghiên cứu và thử nghiệm, nên tính an toàn trong việc sử dụng hạt nano vàng vẫn chưa cao, một số nghiên cứu khoa học đã chỉ ra điều này:

Deeplearning.ai: Cung cấp các kiến thức cơ bản về Deep Studying, giúp nắm được nền tảng, Helloểu sâu bản chất vấn đề bên trong của thuật toán. Đây là khóa học mình cực kỳ khuyến khích cho các bạn mới.

David Rumelhart và John Hopfield đã xuất bản các bài báo về kỹ thuật học sâu, cho thấy máy tính có thể học hỏi từ kinh nghiệm. 

Bằng cách xem xét các khuôn mẫu sử dụng, AI có thể giúp giảm thiểu khả năng xảy ra gian lận thẻ tín dụng cũng như giúp xác định và xử lý các đánh giá giả mạo.

Nói chung, rất khó để lắp ráp các thiết bị ở quy mô nguyên tử, vì người ta phải định vị các nguyên tử trên các nguyên tử khác có kích thước và độ dính tương đương. Một quan điểm khác, được đưa ra bởi Carlo Montemagno,[forty one] là các hệ thống nano trong tương lai sẽ là sự lai tạo của công nghệ silicon và máy móc phân tử sinh học.

Một trong những tính chất quan trọng của cấu trúc nano là sự phụ thuộc vào kích thuớc. Vật chất khi ở dạng vi thể (nano measurement) có thể có những tính chất mà vật chất khi ở dạng nguyên thể (bulk) không thể thấy được.

Hình ảnh vệ tinh kết hợp với trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để quan sát trái công nghệ ai đất trên nhiều môi trường khác nhau, hỗ trợ việc quy hoạch đô thị, tìm kiếm các tuyến đường mới, cho phép chúng ta nhanh chóng nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Đó có thể là những mẫu hành vi cơ bản trong sport cho đến các hệ thống cờ vua có khả năng đánh bại nhà vô địch thế giới, kỳ thủ chuyên nghiệp.

Đóng góp Giao diện Tạo tài khoản Đăng nhập Công cụ cá nhân Tạo tài khoản

Quen thuộc hơn thì có những dòng smart Television set, áp dụng công nghệ AI để cải tiến chất lượng hình ảnh hoặc nhận diện giọng nói…

Theo dõi hiệu suất ứng dụng (APM) là quá trình sử dụng các công cụ phần mềm và dữ liệu đo từ xa để theo dõi Helloệu suất của các ứng dụng quan trọng với doanh nghiệp. Các công cụ APM dựa trên AI sử dụng dữ cũ để dự đoán các vấn đề trước khi chúng xảy ra.

Amazon SageMaker cung cấp các công cụ để đào tạo trước các FM ngay từ đầu để sử dụng chúng trong nội bộ.

Bạn có thể hiểu đơn giản: AI Researcher là người nghiên cứu và tìm giải pháp cho bài toán của doanh nghiệp.